ソロプレナー

Claude Codeが「ADHDの外部脳」として機能することに気づいたのは、使い始めて3週間後だった。 ADHD×開発の根本問題 ADHDエンジニアの問題は「技術力」ではない。問題は「継続性」だ。 昨日どこまで実装したか覚えていない どこかのファイルに書いたはずのルールが見つからない 実装の途中でタスクが切り替わり、戻ったときに文脈が消えている 「あれをやろうとしてたんだっけ」から毎回始まる。この「文脈の回復コスト」が、ADHDエンジニアの生産性を下げる最大の原因だ。 CLAUDE.mdが「プロジェクト記憶」になる Claude Codeは、プロジェクトのルートに CLAUDE.md を置くと、そのファイルを毎回読んでからタスクを開始する。 これは「記憶の外部化」として機能する。 # CLAUDE.md の例 ## アーキテクチャ - バックエンド: FastAPI + SQLAlchemy - フロントエンド: Vanilla ES6 modules ## 今進めていること - 認証フローの改善（作業中） - 次のタスク: ユーザー設定画面の実装 ## やってはいけないこと - datetime.utcnow() は使わない（timezone.utcを使う） - テストなしでマージしない 翌朝Claude Codeを開くと、AIはこれを読んで「昨日の続き」から始めてくれる。自分が覚えていなくても、AIが覚えている。 カスタムコマンドで「開始の摩擦」を消す ADHDの最大の敵は「タスクを始める」ことだ。 Claude Codeは .claude/commands/ にMarkdownを置くと、/コマンド名 で呼び出せる。これを活用して「今日やること」を1コマンドで始められるように設計した。 /今日のタスク → 優先順位付きのタスクリスト生成 /レビュー → 書いたコードのレビュー /実装 "機能名" → 機能実装 → テスト → コミットまで一気通貫 「何からやるか考える」時間をゼロにすることで、タスクの開始が「コマンドを打つだけ」になる。 マルチエージェントで「一人で全部やる」を諦める ソロプレナーのADHDあるある: 「全部自分でやらないといけない」という強迫観念。 ...

ADHDの経営者は、何もしないとスケジュールが崩壊する。 朝起きて「今日何をすればいいか」が瞬時に頭に浮かんだとしても、10分後には別のことが気になっている。そして夕方、「今日もまた何も終わらなかった」という感覚で1日が終わる。 これを変えたのが、AIシステムとの「1日の設計」だった。 07:00 — 朝のAIブリーフィング 起き上がったらまず、スマホでAIに今日のタスクリストを投げる。自分が書いたリストではなく、前日の夜に「明日やること」としてメモしていたものだ。 AIへのプロンプトはシンプル: 以下のタスクを優先度スコア（0-100）でランク付けしてください。 基準: 締め切り近さ×報酬額×クライアント重要度 [タスクリスト貼り付け] 30秒で「今日絶対にやること」が1つ決まる。ADHDの脳は「全部同じ重さ」に見えるから、この「外部からの決定」が必要不可欠だ。 09:00 — 集中ブロックの開始 タスクが1つ決まったら、ポモドーロ（25分集中×5分休憩）で実行する。 ここで重要なのは「タスクの開始トリガー」だ。 「では今から始めよう」という意志の力だけに頼ると、ADHDの実行機能障害で始められない。そこで、「コーヒーを飲んだら5分だけPCを開く」という環境トリガーを前日に設定しておく。 AIに作ってもらった「今日の最初の25分でやる具体的な1アクション」を参照しながら、環境トリガー経由でタスクを開始する。 12:00 — 昼のレビュー 午前中の進捗をAIに要約させ、午後のタスクを再設計する。 ADHDの脳は「今何が起きているか」のモニタリングが苦手だ。AIに「午前中の成果と残タスクを整理して」と頼むと、客観的な状態確認ができる。 重要なのは「責めない」こと。AIの要約は感情がない。「3つのうち1つ完了。残2つは午後に分割します」とフラットに返ってくるだけだ。 14:00 — クライアント対応 メールやDMへの返信はAIに下書きさせる。 不安症が強いと、「この文章で失礼じゃないか」「送ったら怒られるんじゃないか」という思考ループで1時間止まることがある。AIに「プロフェッショナルで温かみのある返信文を書いて」と頼むと、そのループが断ち切れる。 「選ぶだけ」にすることで、返信の心理コストがゼロになる。 18:00 — クローズルーティン 1日の終わりに、AIに「今日完了したこと・未完了のこと・明日への引継ぎ」を生成させる。 これが翌朝のAIブリーフィングのインプットになる。前日の自分が「明日の自分」のために状況を整理しておく仕組みだ。 ADHDの記憶の課題（昨日何をしていたか覚えていない）を、AIのログで補う。 「意志に頼らない」設計 このルーティンに共通しているのは、「意志に頼っていない」という点だ。 毎朝AIにタスクを判断させることで、「何から始めるか悩む時間」をゼロにする。環境トリガーで「始める」という行為を自動化する。AIのログで「昨日の自分」を参照できるようにする。 ADHDの脳が苦手なことを、全部AIと構造に移譲した結果が、このルーティンだ。 詳しいプロンプトと実装例は PROTOCOLS にまとめています。noteでもプロトコルの詳細を公開しています: note.com/th19930828

ADHDの経営者が一番消耗するのは、「単純な繰り返し作業」だ。 同じ種類のメールを毎日書く。同じ形式のレポートを毎週作る。同じ手順で情報を収集する——これらは「やり方がわかっている」からこそ、ADHD脳には飽きやすく、エラーを起こしやすい。 解決策は「自動化」ではなく「委任の設計」だった。 ADHD×自動化の落とし穴 「自動化すればいい」と言うのは簡単だが、ADHD的な問題がある。 落とし穴1: セットアップに飽きる 自動化ツールの設定作業は、ADHD脳には地獄だ。細かい設定、マニュアルの読解、エラーのデバッグ——興味がわかないと脳がシャットダウンする。 落とし穴2: 維持管理が続かない 自動化は「一度作ったら終わり」ではない。ツールのAPI変更、仕様変更、エラー対応が定期的に発生する。これをADHDが維持管理するのは難しい。 解決策: 維持管理も含めてAIに委任する 「受け身の収益」の設計思想 僕が実践しているのは、こういう構造だ: コンテンツ制作（自分） → AIで複数プラットフォームに展開（AI委任） ↓ note記事（有料）+ dopaminelabtv.com（コンテンツ）→ 受け身の収益 1回書いたものを、AIが複数形式に変換して複数チャネルで配信する。自分が動いた時間以上の収益が、じわじわ入ってくる仕組みだ。 AI委任で実現できること コンテンツの多形式展開 1本の記事を書いたら、AIに: note記事（有料コンテンツ化） ブログ記事（SEO向け） X（Twitter）のスレッド メルマガの1本分 を生成させる。ADHD的には「1回書いたら終わり」にできることが重要だ。後から「別の形式でも出さなきゃ」というタスクが積み上がらない。 クライアントメールの定型化 受信したメールに対してAIが自動分類し、定型文候補を提示する。自分は「選ぶだけ」になる。ADHD的なメール処理の遅延（「あとで返信しよう」→忘れる）が構造的に防げる。 収益レポートの自動化 各収益チャネル（note、相談サービスなど）の数字をAIがまとめて、毎日同じフォーマットでレポートを生成する。「自分で確認しなければ」というタスクが消える。 続けるための「シンプルさ」原則 ADHDの自動化で重要なのは「シンプルに保つ」ことだ。 複雑な自動化は、一度でもエラーが出ると修正のモチベーションが尽きて放置される。AIへの委任も、「プロンプト1行で動く」レベルにまで単純化しないと続かない。 僕のルール: 「15秒以上かかることはAIに委任する」 15秒で終わることは自分でやる。それ以上かかることは、AIへの指示文を書くか、既存の委任プロセスに乗せる。 ADHD視点の収益設計まとめ 1回の労働を複数収益に変換 — コンテンツ多形式展開 繰り返し作業は全部AI委任 — 判断だけ自分でやる シンプルに保つ — 複雑な仕組みはすぐ崩壊する ログを残す — 昨日の自分が何をしたか、AIのログで確認できる状態に ADHDは「継続性」が弱い。だから、仕組みが「ゼロから毎回始める」形ではなく、「前回の続きから始められる」形になっていることが生命線だ。 noteで、実際のプロンプトと運用方法を公開しています: note.com/th19930828

ADHDソロプレナーにとって、ツール選びの基準は「性能」ではない。 「ADHDでも続けられるか」が唯一の基準だ。 なぜADHDはツールを使いこなせないのか ツールが多すぎる。新しいツールを試すたびに「これで全部解決する」と思い、設定に数時間かけて、3日後に使わなくなる。 これがADHDのツール問題の本質だ。ADHDにとって「続けること」は意志の問題ではなく、設計の問題だ。ツールが「使わざるを得ない状態」に組み込まれていないと、すぐに別のものに注意が向く。 だから僕のスタックは「できるだけ少なく」を原則にしている。 実際に使っているAIスタック 思考・タスク管理（最重要） Claude / ChatGPT — 毎日使う 朝のタスク優先順位決定（ADHDのタスク麻痺対策） メール・連絡文の下書き（不安症の返信回避対策） 情報過多のときの整理・要約 決断できないときの「考え方の整理」 AIに「今日何をすべきか」を決めてもらうことで、朝の「何から始めればいいかわからない」状態から抜け出せる。 使い方のポイント: チャット履歴を「外部記憶」として使う。「先週話した〇〇の件を要約して」が機能するように、重要な決定は必ずAIに話しかけておく。 コーディング・開発 Claude Code — 週3-4日 プロジェクトの文脈をCLAUDE.mdで管理する。ADHDが一番困る「昨日どこまでやったか」問題をこれで解決している。 コマンド1つで「実装 → テスト → コミット」まで完了するように設定しているので、「テストは後で書こう」という先延ばしが起きない。 GitHub Copilot — 毎日 Claude Codeと組み合わせ。補完専用。考える前に次の行が出てくるので、「書き始める」ハードルが下がる。 コンテンツ制作 Claude — 記事のリライト・構造化 「書いたメモを記事にして」が主な使い方。ADHDは「アイデアはあるが文章化できない」状態になりやすいので、雑なメモをAIが整形してくれるのは助かる。 note.com — 有料記事の配信 コンテンツプラットフォームとして使っている。書いたものをそのまま収益化できる最短経路だ。 インフラ・コスト カテゴリ ツール 月額 AI（主力） Claude API ~$100-150 コード補完 GitHub Copilot $10 サイトホスティング GitHub Pages 無料 ドメイン — ~¥125/月 合計 ~¥20,000-25,000 ADHDスタックの設計原則 1. ツールは5個以内に絞る 多いほど切り替えコストが増え、「どれで何をするか」を考える認知負荷が上がる。 ...