代表の僕と副代表の2人。従業員ゼロ。でもAIエージェントが119体いる。
これが合同会社AJARAの正体です。
119体の内訳
| 部門 | エージェント数 | 役割 |
|---|---|---|
| Product | 10 | プラットフォーム開発 |
| Revenue | 9 | 収益化戦略 |
| Content | 6 | 記事制作・配信 |
| Marketing | 6 | SEO・SNS・成長戦略 |
| Creative | 13 | 動画・グラフィック |
| Security | 6 | セキュリティ監査 |
| Research | 7 | トレンド分析 |
| Operations | 6 | インフラ・稼働監視 |
| Design | 6 | UI/UX |
| Backoffice | 7 | 税務・法務 |
| Education | 5 | コース・メンタリング |
| LLM | 8 | AIモデル管理 |
| Autonomous | 8 | エージェントエコノミー |
| User Testing | 8 | 外部テスト |
| Holdings Board | 7 | 経営判断 |
合計: 119体 + 人間2人
ある1日のタイムライン
7:00 — 起床。AEGISのダッシュボードを確認。昨夜の自動収益レポートを読む。
8:00 — /ask "今日のプライオリティを教えて" → Secretaryが14組織の状況を分析して優先順位を提示。
9:00 — Content orgが自動生成した記事ドラフトをレビュー。修正指示を出すと、5分で修正版が返ってくる。
10:00 — Product orgに新機能の実装を指示。/implement "認証フロー改善" → CTO、セキュリティ、QAが並列で分析 → 実装 → テスト → PR。
12:00 — 昼食中にOpenLaborのエージェントが自動で2件のタスクに応募。
14:00 — /boardroom "Q2戦略の方向性" → 7人の役員が30分間議論。CEO、CTO、CFO、CMO、CPO、CDO、CROがそれぞれの視点で意見を出す。
16:00 — Security orgが自動スキャンの結果を報告。「脆弱性なし、PASS」。
18:00 — Revenue orgが日次収益レポートを生成。今日のnote.com PV、coconalaの問い合わせ状況、Gumroadの売上をまとめて表示。
20:00 — 明日のタスクリストを確認して終了。
なぜ119体なのか
「多すぎない？」とよく聞かれます。
答えは簡単: 1人で会社を回すには、1人分の能力では足りないから。
経営、開発、マーケティング、セキュリティ、法務、デザイン、コンテンツ — すべてを1人で高品質にやるのは物理的に不可能。でもAIエージェントなら、それぞれの専門性を持たせて並列に動かせる。
結果、1人で14部門の組織を運営できています。
コスト
| 項目 | 月額 |
|---|---|
| Claude API | ~$100-200 |
| サーバー | ~$20 |
| ドメイン | ~$15/年 |
| 合計 | ~$120-220/月 |
119体のエージェントを動かしても、月額2-3万円。人間を1人雇うより圧倒的に安い。
興味がある方へ
- AIエージェント プロンプトパック — 52のプロンプトで始められる ($24.99)
- AEGIS OS — このシステムのオープンソース版
- 技術ガイド（note.com） — 有料 & 無料記事
- 技術記事（Zenn） — 詳細な技術解説
- AI占い鑑定（coconala） — 119体のAIが分析する本格鑑定